ÜBERSICHT

Das Thema Maschinelles Lernen, insbesondere Deep Learning mittels tiefer neuronaler Netze, hat zunehmende Bedeutung für das fertigende Gewerbe. Im Rahmen dieser Schulung geben wir eine fundierte und praxisnahe Einführung in die Verarbeitung sensornaher Daten, z.B. Bilddaten, aus der Produktionsüberwachung. Sie lernen Konzeption, Vorbereitung und Durchführung von Deep Learning Projekten anhand praktischer Beispiele aus der Defekterkennung und Qualitätsüberwachung in der Automobilbranche, der Elektronikfertigung und der Metallverarbeitung. Wir behandeln sowohl die Verarbeitung von Bilddaten mittels Faltungsbasierter Neuronaler Netze (Convolutional Neural Network) als auch die Kodierung und Verarbeitung tabellarischer Daten.

Sie lernen Möglichkeiten und Probleme einzuschätzen um die gelernten Techniken auf eigene Probleme zu übertragen, beispielsweise an dem hier gezeigten, synthetischen Datensatz mit Rissen aus  intergranularer Spannungskorrosionen und vielen weiteren.

PROGRAMM

Tag 1 9:00-13:00

• Grundlagen der verwendeten Software: Python, Jupyter Notebooks und Pytorch
  dazwischen: Kaffeepause

Tag 2 9:00-13:00

• Einführung: Deep Learning als Methode des Maschinellen Lernens
• Deep Learning mit Neuronalen Netzen
• Übung: Klassifizierung aus tabellarischen Daten anhand von 2-Phasen Stählen
  dazwischen: Kaffeepause

Tag 3 9:00-13:00

• Bilddaten mit Faltungsbasierten Neuronalen Netzen
• Übung: Klassifizierung von Bilddaten anhand des Ising Modell
• Techniken der Regularisierung
• Übung: Klassifizierung von Bilddaten mit eigenem Netzwerk anhand von Bruchflächen
  dazwischen: Kaffeepause

Tag 4 9:00-13:00

• Semantische Segmentierung mittels Encode-Decoder Architekturen
• Übung: Semantische Segmentierung von intergranularen Brüchen
  dazwischen: Kaffeepause

Tag 5 9:00-13:00

• Synthetische Erzeugung von Trainingsdaten
• Spezifische Aspekte zur Festlagung der Ground Truth in der Materialwissenschaft
  dazwischen: Kaffeepause

LEISTUNGSUMFANG

Unsere Leistungen beinhalten die Durchführung der Schulung, gedruckte Schulungsunterlagen sowie den Zugriff auf eine persönliche Instanz eines vorkonfigurierten Deep Learning Servers während der gesamten Schulung, einschließlich der Nachmittage. Den Inhalt Ihrer Instanz einschließlich aller Trainingsdaten bekommen sie am Schulungsende auf Wunsch zur Verfügung gestellt, so dass Sie nach Ende der Schulung weiter üben können. Die Schulung ist auf 12 Teilnehmer begrenzt.

Die Gebühr beträgt 1.650,00 € netto pro Teilnehmer zuzüglich Umsatzsteuer.