Die ADvance Machine Intelligence GmbH bietet Schulungen und Beratung im Bereich Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen an. Aus dem renommierten Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) hervorgegangen, sind wir gewachsen, haben unser Team verstärkt und unser Kursangebot erweitert, um der steigenden Nachfrage gerecht zu werden und ein breiteres Spektrum an KI-Anwendungen abzudecken – einschließlich Spezialgebieten wie Deep Learning (DL), Computer Vision (CV), Large Language Models (LLMs).
Dank unserer engen Zusammenarbeit mit dem DFKI und weiteren Partnern sowie unserer langjährigen Erfahrung – von der Forschung und Entwicklung bis hin zu praktischen industriellen Anwendungen – bieten wir Ihnen praxisorientierte Schulungen, deren Inhalte Sie sofort umsetzen können. Wir kombinieren modernstes Wissen mit bewährten Methoden, um Ihrem Team die Fähigkeiten zu vermitteln, die es benötigt, um in der sich schnell entwickelnden KI-Landschaft von heute erfolgreich zu sein.
Wir passen unsere KI-Schulungen an die spezifischen Anforderungen Ihrer Branche an und verwenden dabei Beispiele aus der Praxis sowie hochwertige Datensätze aus tatsächlichen Projekten. So erwerben Sie Fähigkeiten, die Sie sofort für Ihre eigenen Initiativen einsetzen können. Unsere Kurse vermitteln außerdem ein solides theoretisches Fundament, wodurch der langfristige Wert des Gelernten sichergestellt wird. Wir konzentrieren uns darauf, greifbare Ergebnisse zu liefern – damit Ihr Team Innovationen vorantreiben und komplexe Herausforderungen mit KI lösen kann.
Andreas Augustin ist Informatiker und Unternehmer. Er arbeitet im Vertrieb der AbsInt Angewandte Informatik GmbH und war bis zur Gründung der ADvance machine intelligence als IT-Servicedienstleister selbständig. Bei der selbständigen Tätigkeit lag ein besonderer Fokus auf Netzwerktechnik. Als Mitgründer und Geschäftsführer der ADvance machine intelligence verantwortet er die organisatorische und kaufmännische Seite des Unternehmens.
Tim Dahmen ist Senior Researcher am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI), wo er das Team Computational 3D Imaging leitet. Seine Forschungsschungsinteressen sind die Verarbeitung sensornaher Daten mittels Deep Learning und klassischer Bildverarbeitung sowie die synthetische Erzeugung von Trainingsdaten. Als Mitgründer der ADvance machine intelligence verantwortet er die didaktische und inhaltliche Gestaltung der Schulungen.
Martin Müller ist promovierter Materialwissenschaftler mit umfangreicher Erfahrung sowohl im industriellen als auch im akademischen Umfeld. An der Universität des Saarlandes leitet er die Arbeitsgruppe „Data-Driven Materials Design“. Darüber hinaus leitet er am Material Engineering Center Saarland Projekte zur industriellen Implementierung von Mikrostrukturanalysen mittels KI. Seine Forschungsschwerpunkte sind korrelative Mikroskopie, KI-gestützte Analyse und Modellierung materialwissenschaftlicher Daten sowie Mikrostrukturanalyse mittels KI und Computer Vision. Als Gesellschafter ist er bei der AdvanceMI unser Experte für KI-Anwendungen in der Materialwissenschaft.